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Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  02/09/2015
Data da última atualização:  17/03/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CATARINO, A. de M.; FAJARDO, T. V. M.; PIO-RIBEIRO, G.; EIRAS, M.; NICKEL, O.
Afiliação:  THOR VINICIUS MARTINS FAJARDO, CNPUV; OSMAR NICKEL, CNPUV.
Título:  Incidência de vírus em videiras no Nordeste brasileiro e caracterização molecular parcial de isolados virais locais.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Ciência Rural: Santa Maria, v. 45, n. 3, p. 379-385, mar. 2015.
ISSN:  0103-8478
DOI:  10.1590/0103-8478cr20140587
Idioma:  Português
Conteúdo:  Os objetivos deste trabalho foram identificar as espécies virais presentes em vinhedos comerciais de duas regiões do Nordeste do Brasil e realizar a caracterização molecular parcial de isolados de três espécies virais. A diagnose foi realizada por meio de RT-PCR em tempo real para a detecção de Grapevine rupestris stem pitting-associated virus (GRSPaV), Grapevine virus A (GVA), Grapevine virus B (GVB), Grapevine leafroll-associated virus 2, 3 e 4 (GLRaV-2, -3 e -4), Grapevine fleck virus (GFkV), Grapevine rupestris vein feathering virus (GRVFV) e Grapevine fanleaf virus (GFLV). Exceto para GFLV, os vírus avaliados estão amplamente disseminados nas áreas amostradas, frequentemente em altas incidências e em infecções múltiplas, de até 98% e 76,4%, na Zona da Mata e no Vale do São Francisco, respectivamente. Isolados locais de GVA, GVB e GLRaV-3 foram parcialmente caracterizados com base na sequência completa de nucleotídeos do gene da proteína capsidial e apresentaram alta porcentagem de identidade de nucleotídeos com outros isolados brasileiros: 91,2% (GVA), 99,8% (GVB) e 99,7% (GLRaV-3). Palavras-chave: proteína capsidial, levantamento, detecção, variabilidade, Vitis.
Palavras-Chave:  Coat protein; Espécies virais; Proteína capsidial; Variabilidade; Videira.
Thesagro:  Levantamento; Uva.
Thesaurus Nal:  Vitis.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128988/1/THOR-CienciaRual-v45-n3-p379-385-2015.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPUV15988 - 1UPCAP - DD634.82C357i15.00387
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1.Imagem marcado/desmarcadoVERAS, H. F. P.; FERREIRA, M. P.; CUNHA NETO, E. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; DALLA CORTE, A. P.; SANQUETTA, C. R. Fusing multi-season UAS images with convolutional neural networks to map tree species in Amazonian forests. Ecological Informatics, v. 71, 101815, 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Acre.
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